May 10, 2019 | Client cases

Success Story: Honeywell

Condition-based maintenance, Installation, Internet of Things, SAM4

SAM4 detects belt looseness on a critical HVAC system

Honeywell in Delft installed SAM4 on a critical HVAC-system to detect upcoming failures at an early stage so that maintenance is performed before breakdowns occur. Because the HVAC-system was installed in a remote location, installing vibration sensors was impossible. Honeywell decided to implement SAM4, Semiotic Labs’ online condition monitoring solution that analyses electrical waveforms to detect failures. SAM4 installs sensors inside the motor control cabinet and not on the asset in the field, enabling condition monitoring for assets operating in hard to reach places.
Implementation SAM4 installs sensors and communication devices inside the motor control cabinet. The system is connected to the SAM4-platform via 4G. After 60 minutes, the system was up-and-running and started collecting data. After a training period of 3 weeks, SAM4 provided insights into the condition, performance, and energy consumption.
Results SAM4 detected a loose belt and sent an alarm - triggering an inspection. The findings of SAM4 were substantiated: Honeywell replaced the belt, thus preventing unplanned downtime.  

The data After a couple of months of monitoring, the system:
1. SAM4 generated an alarm for an increase in energy at the rotational frequency - which is often associated with a loose belt.
2. Upon inspection, a loose and dry belt was detected. In lieu of replacement parts, it was tightened, resulting in a reduction of scores for that specific failure mode.
3. After replacing the ageing belt with a new one, scores levelled out at the pre-issue level

March 19, 2019 | Client cases

Klant case: ArcelorMittal

Installation, Reliability

Het doel

ArcelorMittal heeft al een aantal jaren een digitale focus, wat vooral de klanten ten goede komt. ArcelorMittal investeert geld en aandacht om voorop te blijven lopen in de digitalisering van de staalindustrie.

Investeringen in Smart Condition Monitoring oplossingen zijn gericht op het verbeteren van de Overall Equipment Effectiveness, het prioriteren van onderhoudstaken en het verbeteren van de duurzaamheid van productieprocessen.

De uitdaging

De roterende assets van ArcelorMittal werken vaak onder zware omstandigheden. Een transportband in de Gentse Hot Strip Mill-fabriek verplaatst platen van gloeiend heet staal langs het productieproces.

Onder deze omstandigheden falen traditionele, op trillingen gebaseerde sensortechnologieën door de hoge temperaturen.

Andy Roegis - ArcelorMittal

"Ons doel is om de betrouwbaarheid op een kosteneffectieve manier te verbeteren. In de staalindustrie werken assets vaak onder omstandigheden die niet geschikt zijn voor gevoelige sensortechnologieën. We waren op zoek naar een oplossing die een aanvulling kan vormen op trillingen-gebaseerde conditiebewakingssystemen om assets te monitoren die anders niet bereikbaar zijn. SAM4 installeert in de schakelkast, waardoor we in staat zijn om assets te monitoren die onder zware omstandigheden werken".

Oplossing

SAM4 is een plug & play conditie-monitoring oplossing die in de schakelkast wordt geïnstalleerd - en niet op de asset in het veld. Het bestaat uit sensoren, analyses en een online dashboard of API. SAM4 bewaakt de assets 24 uur per dag, 7 dagen per week.  De machine learning algoritmes zetten deze om in informatie over de gezondheidstoestand van de apparatuur. Het online dashboard biedt bruikbare informatie over de gezondheid, de prestaties en het energieverbruik van de aangesloten activa, zodat ArcelorMittal het onderhoud op het optimale tijdstip kan plannen.

Het proces

SAM4 werd geïnstalleerd op de motoren van ArcelorMittal's Hot Strip Mill. Na een leerperiode van 4 weken is SAM4 begonnen met de opvolging van mechanische en elektrische storingen.

SAM4 stuurt een alarm zodra er problemen worden gedetecteerd, zodat de onderhoudsteams van ArcelorMittal inspecties, reparaties of vervangingen kunnen uitvoeren voordat de stilstand optreedt.

Resultaten

SAM4 ontdekte 7 storingen in 12 maanden, soms tot 4 maanden van tevoren. Met vrijwel geen false-positives en geen gemist falen, was de Proof of Concept succesvol. Op basis van deze resultaten breidt ArcelorMittal zijn installed base uit.

Andy Roegis - ArcelorMittal

"De transportband op onze Hot Strip Mill is een cruciaal onderdeel van het productieproces. Omdat het onder zware omstandigheden werkt, is het vrijwel onmogelijk om handmatige bewakingstechnieken - of op trillingen gebaseerde systemen - toe te passen. SAM4 detecteert opkomende storingen door het analyseren van elektrische golfvormen vanuit de schakelkast. De informatie over gezondheid, prestaties en energieverbruik stelt ons in staat om data gestuurde beslissingen te nemen over de toewijzing van middelen. Bovenal biedt het inzicht dat nodig is om ongeplande stilstand te voorkomen".

download PDF: ArcelorMittal case
Product - Pricing - Demo